flask面试

flask里面的request，session是什么时候创建的？是什么时候销毁的

当请求刚进来的时候回将他两个封装成requestContext()对象，封装之后通过localstack放入local对象中，ctx的session是空的，下一步执行open_session，把cookie重新赋值到ctx里面去，最后返回执行save_session将ctx的session做修改，最后移除save_session

flask中有几个local对象：永远只有两个

自己写一个类+列表的技术栈

技术栈应用：flask里面的LocalStack就是基于栈实现的

Python基础部分那些比较重要？

• 反射
  • cbv
  • django配置文件
  • wtform中
• 装饰器
  • flask路由\装饰器
  • 认证
  • csrf
• 生成器、迭代器
• 面向对象
  • 封装继承多态（简单，一两句概括）
  • 特殊功能
    • 双下划线方法
      • __mro__:找到当前类，寻找属性的顺序
      • __dict__:执行dict、是拿里面的全部
      • __new__:实例化但没有给当前类对象
      • __call__:flask请求入口
      • __iter__:循环所有字段
    • metaclass：指定类由那个类创建，默认type
      • 场景：在类创建之前定制操作
      • 示例：wtform中，对字段进行排序

为什么要学python？

• 学长建议
• 自己了解：
  • 简单易学，生态圈强大（不局限应用面），发展趋势好（人工智能，数据分析）

谈谈你对python和其他语言的区别？

• 解释性
  • python/php
• 编译型
  • java/c#
• Python弱类型

数据类型：

• 字符串、列表、元组、字典每个常用的5个方法？

  1. 字符串：
     1. 1，find通过元素找索引，可切片，找不到返回-1
     2. 2，index，找不到报错。
     3. *3，split 由字符串分割成列表，默认按空格。
     4. 4，captalize 首字母大写，其他字母小写。
     5. ，upper 全大写。
     6. ，lower 全小写。
     7. title，每个单词的首字母大写。
     8. startswith 判断以什么为开头，可以切片，整体概念。
     9. endswith 判断以什么为结尾，可以切片，整体概念。
     10. format格式化输出
  2. 字典：
     1. key： 输出所有的键
        clear：清空
        dic：删除的键如果没有则报错
        pop：键值对删，有返回，没有原来的键会报错（自行设置返回键就不会报错）
        popitem：随机删键值对
        del：删除的键如果没有则报错
        改 update
  3. 列表：
     1. append：在后面添加。
        Insert按照索引添加，
        expend：迭代着添加。
        list.extend(seq) - 在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表）
        pop 删除 (pop 有返回值)
        remove 可以按照元素去删
        clear 清空列表
  4. 元组
     1. 1、cmp(tuple1, tuple2)：比较两个元组元素。
        2、len(tuple)：计算元组元素个数。
        3、max(tuple)：返回元组中元素最大值。
        4、min(tuple)：返回元组中元素最小值。
        5、tuple(seq)：将列表转换为元组。、

  函数(必问)

• 函数参数传递的是什么？ ——————引用

• def func(a,b=[]):pass

  • 函数的第二个默认参数是一个list，当第一次执行的时候实例化了一个list，第三次执行还是用第一次执行的时候实例化的地址存储，所以第一和第三次执行的结果就是相同的，想每次执行只输出当前传入参数 ，默认参数应该设置为None。

• lambda 表达式

• 列表生成式 [i for i in range(1)]

• 生成器表达式 （for i in range(1)）

迭代器、生成器、装饰器、可迭代对象（必问）

• 迭代器：内部实现__next__方法，帮助我们向后一个一个取值。一步一步往前迭代，到相应位置停止，for循环底层依赖迭代器

• 生成器：一个函数内部存在yield关键字；v = 函数（）,v是生成器，不会一次创建，而是一次一次创建

  • 一种特殊的迭代器，底层依赖迭代器
  • 应用场景：range、xrange
    • py2：range(1000)立即创建;xrange(1000)生成器
    • py3：range(1000)生成器

• 可迭代对象：内部实现__iter__方法且返回一个迭代器

• class Xx():
       def __iter__(self):
              return iter([11,22,33])
  obj = Xx()        
  

  • 应用场景：
    • wtform中对form对象进行循环时，显示里面的所有字段
    • 列表，元组、字典
    • 总结：如果想要让一个对象可以被for循环，那么就需要在当前类中定义__iter__方法

• 装饰器：在不改变原函数的代码的基础上，在执行前后进行定制操作

  • 手写：

  • def wapper(func):
        def inner(*args,**kwargs):
            return func(*args,**kwargs)
        return inner
    
    @wapper
    def index(s):
        return s+100
    print(index(10))
    

  • 应用场景：

    • flask路由系统
    • flask before_request
    • csrf
    • django内置认证
    • django缓存

方法函数区别

class Foo(object):
    def fench(self):
        pass
    
    
    
Foo.fench()  #函数

obj = Foo()  #实例化
obj.fench()  #方法

通过类直接调用的是函数

通过实例化对象调用的是方法

对于一个类里面的东西到底是函数还是方法取决于谁调用